Johnson算法是一種用于求解作業車間調度問題的啟發式算法。下面是一種Python實現Johnson算法的例子：

def johnson(jobs):
    # 計算作業數和機器數
    num_jobs = len(jobs)
    num_machines = len(jobs[0])

    # 初始化作業順序和完成時間矩陣
    order = [0] * num_jobs
    completion_time = [[0] * (num_machines + 1) for _ in range(num_jobs + 1)]

    # 對每個作業的加工時間進行排序
    sorted_jobs = sorted(enumerate(jobs), key=lambda x: min(x[1]))

    # 初始化機器任務時間
    time_a = [0] * (num_machines + 1)
    time_b = [0] * (num_machines + 1)

    # 根據排序后的作業順序進行調度
    for i, job in sorted_jobs:
        # 更新機器任務時間
        for machine in range(1, num_machines + 1):
            time_a[machine] = max(time_a[machine - 1], time_b[machine]) + job[machine - 1]
            time_b[num_machines - machine + 1] = max(time_b[num_machines - machine + 2], time_a[num_machines - machine + 1]) + job[num_machines - machine]

        # 記錄完成時間
        completion_time[i + 1] = time_a[:]

    # 根據完成時間矩陣選擇最優作業順序
    for i in range(1, num_jobs + 1):
        order[i - 1] = completion_time[i].index(min(completion_time[i]))

    return order

上述代碼中，jobs是一個二維列表，每行表示一個作業的加工時間。johnson函數返回一個列表，表示最優作業順序。