使用python怎么編寫一個hive腳本

這期內容當中小編將會給大家帶來有關使用python怎么編寫一個hive腳本，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1、直接執行.sql腳本

import numpy as np
import pandas as pd
import lightgbm as lgb
from pandas import DataFrame
from sklearn.model_selection import train_test_split
from io import StringIO
import gc
import sys
import os
hive_cmd = "hive -f ./sql/sql.sql"
output = os.popen(hive_cmd)
data_cart_prop = pd.read_csv(StringIO(unicode(output.read(),'utf-8')), sep="\t",header=0)

2、Hive語句執行

假如有如下hive sql：

hive_cmd = 'hive -e "select count(*) from hbase.routermac_sort_10;"'

一般在python中按照如下方式執行該hive sql：

os.system(hive_cmd)

---------------------

hive_cmd1 = "hive -f ./user.sql"
output1 = os.popen(hive_cmd1)
test_user = pd.read_csv(StringIO(unicode(output1.read(),'utf-8')), sep="\t",header=0)
 
hive_cmd2 = "hive -f ./action.sql"
output2 = os.popen(hive_cmd2)
test_action = pd.read_csv(StringIO(unicode(output2.read(),'utf-8')), sep="\t",header=0)
 
hive_cmd3 = "hive -f ./click.sql"
output3 = os.popen(hive_cmd3)
test_click = pd.read_csv(StringIO(unicode(output3.read(),'utf-8')), sep="\t",header=0)

為了顯示表頭，在腳本中加上一句：set hive.cli.print.header=true;

或者，使用如下語句：

hive_cmd = 'hive -e "set hive.cli.print.header=true;SELECT * FROM dev.temp_dev_jypt_decor_user_label_phase_one_view_feature WHERE(dt = "2018-09-17");"'
output = os.popen(hive_cmd)
data_cart_prop = pd.read_csv(StringIO(unicode(output.read(),'utf-8')), sep="\t",header=0)

3、tf 顯存占用

import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
x = tf.get_variable('x', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(3.))
with tf.GradientTape() as tape:   
  y = tf.square(x)
  y_grad = tape.gradient(y, x)    
print([y.numpy(), y_grad.numpy()])

上述就是小編為大家分享的使用python怎么編寫一個hive腳本了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。