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小編給大家分享一下Pytorch中.pth權重文件的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
pytorch最后的權重文件是.pth格式的。
經常遇到的問題：
進行finutune時，改配置文件中的學習率，發現程序跑起來后竟然保持了以前的學習率， 并沒有使用新的學習率。
原因：
首先查看.pth文件中的內容，我們發現它其實是一個字典格式的文件
其中保存了optimizer和scheduler，所以再次加載此文件時會使用之前的學習率。
我們只需要權重，也就是model部分，將其導出就可以了
import torch
original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth')
new = {"model": original["model"]}
torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')以上是“Pytorch中.pth權重文件的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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