python json load json 數據后出現亂序怎么辦

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眾所周知：python json 可以轉換的json字符串，但是在將其轉換為字典時，出現了亂序

字典是一個散列結構，亦即他自身根據key進行排序，無法保證順序

import json

jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'

print(json.loads(jsonstr))

輸出結果不一致

代碼打印

{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}

控制臺：

>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

補充拓展：細數json.load和loads的區別

Python中json.load和json.loads都是實現“反序列化”,區別是：

loads針對內存對象，即將Python內置數據序列化為字串

如使用json.dumps序列化的對象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在這里d_json是一個字串'{"b": 2, "a": 1}'

d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict

load針對文件句柄

如本地有一個json文件a.json則可以d=json.load(open('a.json'))

相應的，dump就是將內置類型序列化為json對象后寫入文件

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