Python的json標準庫怎么用

本文小編為大家詳細介紹“Python的json標準庫怎么用”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“Python的json標準庫怎么用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。

一、JSON基礎概述

1、JSON是什么？

JSON（全名：JavaScript Object Notation 對象表示法）是一種輕量級的文本數據交換格式，JSON的數據格式其實就是python里面的字典格式，里面可以包含方括號括起來的數組，也就是python里面的列表。

• JSON獨立于語言

• JSON具有自我描述性，更易理解

• JSON 比 XML 更小、更快，更易解析

• 爬蟲經常經常會獲取接口數據，接口數據就是JSON格式

2、JSON長什么樣？

語法格式：{key1:value1, key2:value2，} 鍵值對形式（用冒號分開），對間用逗號連接

簡單案例：JSON 對象

{
    "name": "小明", 
    "age": 18}

復雜案例：JSON 數組

{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 11},
            {"name": "小紅","age": 10}
        ],
    "classroom": {"class1": "room1", "class2": "room2"}}

3、注意事項

1、json的鍵值對的鍵部分，必須用雙引號"包裹，單引號都不行（所以如果在鍵中出現了關鍵字，也被字符化了），而js中對象沒有強制要求（所以在鍵中不允許出現關鍵字）。

2、json的鍵值對的值部分，不允許出現函數function，undefined，NaN，但是可以有null，js中對象的值中可以出現。

3、json數據結束后，不允許出現沒有意義的逗號，如：{"name":"admin","age":18,}，注意看數據結尾部分18的后面的逗號，不允許出現。

4、json格式總結

正確的json格式如下：

# 格式1：JSON 對象{"name": "admin", "age": 18}# 格式2：JSON 數組{
    "student":
        [
            {"name": "小明", "age": 18},
            {"name": "小紅", "age": 16},
            {"name": "小黑", "age": 20}
        ]}

錯誤的json格式如下：

二、json 模塊

1、作用

1、使用jsON字符串生成python對象(load)

2、由python對象格式化成為ison字符串(dump)

2、數據類型轉換

將數據從Python轉換到json格式，在數據類型上會有變化，如下表所示：

反過來，將json格式轉化為python內置類型，如下表所示：

3、使用方法

json模塊的使用其實很簡單，對于絕大多數場合下，我們只需要使用下面四個方法就可以了:

4、 json.dumps()

將python數據類型轉換為json格式的字符串。

語法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

>>> import json

# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class 'dict'

# Python字典轉換為json字符串
>>> jsonStr = json.dumps(person) 
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class 'str'>

從上可以看出json格式和Python格式的區別在于：python格式打印輸出是單引號，類型為dict。而json格式打印輸出是雙引號，類型為：str。True的開頭大小寫區別。

使用參數能讓JSON字串格式化輸出：

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
    "age": 30,
    "isonly": true,
    "name": "\u5c0f\u660e",
    "tel": [
        "888888",
        "1351111111"
    ]}

參數解讀：

• sort_keys：是否排序

• indent：定義縮進距離

• separators：是一個元組，定義分隔符的類型

• skipkeys：是否允許JSON字串編碼字典對象時，字典的key不是字符串類型（默認是不允許）

修改分割符類型：

>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
    "age"-30!    "isonly"-true!    "name"-"\u5c0f\u660e"!    "tel"-[
        "888888"!        "1351111111"
    ]

文件操作：

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:  # 打開文件
    f.write(jsonStr)  # 在文件里寫入轉成的json串

查看生成的新文件：

5、json.dump()

將python數據類型轉換并保存到son格式的文件內。

語法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))

查看生成的新文件：

使用參數能讓JSON字串格式化輸出：

import json

person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

再次查看文件：

json.dumps和json.dump寫入文件的區別：

• dump() 不需要使用.write()方法，只需要寫那個字典，那個文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法寫入。

• 如果把字典寫到文件里面的時候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把內容存儲到數據庫何excel，則需要使用dumps()先把字典轉換成字符串，再寫入

6、json.loads()

將json格式的字符串轉換為python的類型。

語法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class 'dict'# Python字典轉換為json字符串>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class 'str'># json字符串再轉換為Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys())  dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])

 # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])

文件操作：

import json

f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()  
# 使用loads()方法需要先讀文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)

輸出結果：

7、json.load()

從json格式的文件中讀取數據并轉換為python的類型。

語法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

文件操作：

import json

python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))

輸出結果：

json.load() 和 json.loads() 區別：

• loads() 傳的是json字符串，而 load() 傳的是文件對象

• 使用 loads() 時需要先讀取文件在使用，而 load() 則不用

8、總結

不管是dump還是load，帶s的都是和字符串相關的，不帶s的都是和文件相關的

三、XML文件和JSON文件互轉

記錄工作中常用的一個小技巧

cmd控制臺安裝第三方模塊：

pip install xmltodict

1、XML文件轉為JSON文件

新建一個1.xml文件：

<note date="23/04/2022">
	<to>tom</to>
	<from>mary</from>
	<msg>love</msg></note>

轉換代碼實現：

import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
    """parse是的xml解析器，參數需要

    :param xml_str: xml字符串
    :return: json字符串
    """
    xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
    # json庫dumps()是將dict轉化成json格式,loads()是將json轉化成dict格式。
    # dumps()方法的ident=1,格式化json
    json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
    return json_str


XML_PATH = './1.xml'  # xml文件的路徑with open(XML_PATH, 'r') as f:
    xmlfile = f.read()
    with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
        newfile.write(xml_to_json(xmlfile))

輸出結果（生成json文件）：

2、JSON文件轉換為XML文件

新建test.json文件：

{
  "student": {
    "course": {
      "name": "math",
      "score": "90"
    },
    "info": {
      "sex": "male",
      "name": "name"
    },
    "stid": "10213"
  }}

轉換代碼實現：

import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
    """xmltodict庫的unparse()json轉xml

    :param python_dict: python的字典對象
    :return: xml字符串
    """
    xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
    return xml_str


JSON_PATH = './test.json'  # json文件的路徑with open(JSON_PATH, 'r') as f:
    jsonfile = f.read()
    python_dict = json.loads(jsonfile)  # 將json字符串轉換為python字典對象
    with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
        newfile.write(json_to_xml(python_dict))

輸出結果（生成xml文件）：

讀到這里，這篇“Python的json標準庫怎么用”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。