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已知一個元素,在一個list中找出相似的元素
使用場景:
已知一個其它來源的字符串, 它有可能是不完全與我數據庫中相應的字符串匹配的,因此,我需要將其轉為適合我數據庫中的字符串
使用場景太繞了, 直接舉例來說吧
隨便舉例:
按青島城市的城區來說,
我數據庫中存儲的城區是個list:['市北區', '市南區', '萊州市', '四方區']等
從其它的數據來源得到一個城區是:市北
我怎么得到與市北相似相近的市北區
解決方案:
In [1]: import difflib
In [2]: cityarea_list = ['市北區', '市南區', '萊州市', '四方區']
# 正常情況下,我是這么用的
In [3]: a = difflib.get_close_matches('市北',cityarea_list,1, cutoff=0.7)
In [4]: a
Out[4]: ['市北區']
# 測試關鍵字改為市區,且要求返回相似度最高的兩個元素
In [5]: a = difflib.get_close_matches('市區',cityarea_list,2, cutoff=0.7)
In [6]: a
Out[6]: ['市南區', '市北區']
# 測試關鍵字改為市區, 要求返回相似度最高的一個元素
In [7]: a = difflib.get_close_matches('市區',cityarea_list,1, cutoff=0.7)
In [8]: a
Out[8]: ['市南區']
詳解:
difflib是python 自帶的一個方法
返回的結果是個list
返回的list元素數量是可控的,
cutoff參數是0到1的浮點數, 可以調試模糊匹配的精度,一般為0.6就可以了, 1為精確匹配,
補充拓展：python列表進行模糊查詢
先看一下代碼
a=['時間1', '時間2', '時間3', 'ab','asds']
dd = [i for i,x in enumerate(a) if x.find('s')!=-1]
print(dd)
需要注意的是這個方法只適合與都是字符串的，因為find是字符串重的方法， 如果list中有數字和None,都是不行的
以上這篇python 已知一個字符,在一個list中找出近似值或相似值實現模糊匹配就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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