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這篇文章主要講解了python+requests如何實現接口壓力測試500次,查看響應時間，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
接口壓力測試500次，查看響應時間
import json
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
restime = []
OK=[]
class Restime():
def API(self,URL2,param):
try:
r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10)
r.raise_for_status() # 如果響應狀態碼不是 200，就主動拋出異常
except requests.RequestException as e:
print(e)
else:
js = json.dumps(r.json())
return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js]
def circulation(self,num,URL2,param):
for i in range(num):
restime.append(Restime.API(URL2,param)[1])
if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok':
OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"])
logger.info('請求第' + str(i+1) + '次，請求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',狀態碼：'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
else:
logger.info('請求第' + str(i+1) + '次，請求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',狀態碼：' +
json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
print('測試次數：',num)
print('響應次數：', len(restime))
print('正常響應次數：', len(OK))
print('總響應最大時長：', max(restime))
print('總響應最小時長：', min(restime))
print('總響應時長：', sum(restime))
print('平均響應時長：', sum(restime) / len(restime))
if __name__ == '__main__':
Restime=Restime()
#URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini'
#param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'}
num=500 #壓力測試次數
URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址
param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #參數
Restime.circulation(num,URL2,param)
input('Press Enter to exit...')測試次數： 500 響應次數： 500 正常響應次數： 500 總響應最大時長： 0.336179 總響應最小時長： 0.062753 總響應時長： 41.892936000000034 平均響應時長： 0.08378587200000007
補充知識：python利用requests統計1個接口的響應時間
requests統計接口的響應時間有2種方式
r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)
但是第2種方式，當調用的接口響應時間大于1s時，得到的響應時間是不準確的。下面來看示例
首先看接口響應時間小于1s時，分別使用2種方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的響應時間
代碼示例：
import requests url = "https://www.baidu.com/" r = requests.post(url) # print(r.text) #推薦使用這種方式統計一個接口的響應時間，準確性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #當接口的響應時間大于1s時，下面這種統計方式就會不準確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
運行結果：
0.039872
0.039872
再測試一個接口響應時間超過1s的接口，
然后看接口響應時間大于1s時，分別使用2種方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的響應時間
果然發現2種方式統計的結果不一樣了呢
import requests url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" r = requests.post(url) # print(r.text) #結果正確 print(r.elapsed.total_seconds()) #結果不正確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))
運行結果：
1.298427
0.298427
很顯然，r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的響應時間大于1s時，只截取了后面的小數部分
看完上述內容，是不是對python+requests如何實現接口壓力測試500次,查看響應時間有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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