云計算、大數據和人工智能分別是什么意思？

云計算、大數據和人工智能分別是什么意思？為什么今天要講這三者的關系呢？因為這三個東西現在非常火，并且它們之間好像互相有關系：一般談云計算的時候會提到大數據、談人工智能的時候會提大數據、談人工智能的時候會提云計算……感覺三者之間相輔相成又不可分割。但如果是非技術的人員，就可能比較難理解這三者之間的相互關系，所以有必要解釋一下。所以跟著小編一起來看看吧。

一、云計算最初的目標
我們首先來說云計算。云計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算資源、網絡資源、存儲資源三個方面。
1.管數據中心就像配電腦

什么叫計算、網絡、存儲資源？
比如你要買臺筆記本電腦，是不是要關心這臺電腦是什么樣的CPU？多大的內存？這兩個就被我們稱為計算資源。
這臺電腦要上網，就需要有個可以插網線的網口，或者有可以連接我們家路由器的無線網卡。您家也需要到運營商比如聯通、移動或者電信開通一個網絡，比如100M的帶寬。然后會有師傅弄一根網線到您家來，師傅可能會幫您將您的路由器和他們公司的網絡連接配置好。這樣您家的所有的電腦、手機、平板就都可以通過您的路由器上網了。這就是網絡資源。
您可能還會問硬盤多大？過去的硬盤都很小，大小如10G之類的；后來即使500G、1T、2T的硬盤也不新鮮了。(1T是1000G)，這就是存儲資源。
對于一臺電腦是這個樣子的，對于一個數據中心也是同樣的。想象你有一個非常非常大的機房，里面堆了很多的服務器，這些服務器也是有CPU、內存、硬盤的，也是通過類似路由器的設備上網的。這時的問題就是：運營數據中心的人是怎么把這些設備統一的管理起來的呢？

2.靈活就是想啥時要都有，想要多少都行

管理的目標就是要達到兩個方面的靈活性。具體哪兩個方面呢？
舉個例子來理解：比如有個人需要一臺很小的電腦，只有一個CPU、1G內存、10G的硬盤、一兆的帶寬，你能給他嗎？像這種這么小規格的電腦，現在隨便一個筆記本電腦都比這個配置強了，家里隨便拉一個寬帶都要100M。然而如果去一個云計算的平臺上，他要想要這個資源時，只要一點就有了。
這種情況下它就能達到兩個方面靈活性：
時間靈活性：想什么時候要就什么時候要，需要的時候一點就出來了；
空間靈活性：想要多少就有多少。需要一個太很小的電腦，可以滿足；需要一個特別大的空間例如云盤，云盤給每個人分配的空間動不動就很大很大，隨時上傳隨時有空間，永遠用不完，也是可以滿足的。
空間靈活性和時間靈活性，即我們常說的云計算的彈性。而解決這個彈性的問題，經歷了漫長時間的發展。

3.物理設備不靈活

第一個階段是物理設備時期。這個時期客戶需要一臺電腦，我們就買一臺放在數據中心里。
物理設備當然是越來越牛，例如服務器，內存動不動就是百G內存；例如網絡設備，一個端口的帶寬就能有幾十G甚至上百G；例如存儲，在數據中心至少是PB級別的(一個P是1000個T，一個T是1000個G)。
然而物理設備不能做到很好的靈活性：
首先是它缺乏時間靈活性。不能夠達到想什么時候要就什么時候要。比如買臺服務器、買個電腦，都要有采購的時間。如果突然用戶告訴某個云廠商，說想要開臺電腦，使用物理服務器，當時去采購就很難。與供應商關系好的可能需要一個星期，與供應商關系一般的就可能需要采購一個月。用戶等了很久電腦才到位，這時用戶還要登錄上去慢慢開始部署自己的應用。時間靈活性非常差。
其次是它的空間靈活性也不行。例如上述的用戶需要一個很小很小的電腦，但現在哪還有這么小型號的電腦？不能為了滿足用戶只要一個G的內存是80G硬盤的，就去買一個這么小的機器。但是如果買一個大的，又會因為電腦大，需要向用戶多收錢，可用戶需要用的只有那么小一點，所以多付錢就很冤。

4.虛擬化靈活多了

有人就想辦法了。第一個辦法就是虛擬化。用戶不是只要一個很小的電腦么？數據中心的物理設備都很強大，我可以從物理的CPU、內存、硬盤中虛擬出一小塊來給客戶，同時也可以虛擬出一小塊來給其他客戶。每個客戶只能看到自己的那一小塊，但其實每個客戶用的是整個大的設備上的一小塊。
虛擬化的技術使得不同客戶的電腦看起來是隔離的。也就是我看著好像這塊盤就是我的，你看著這塊盤就是你的，但實際情況可能我的這個10G和你的這個10G是落在同樣一個很大很大的存儲上。而且如果事先物理設備都準備好，虛擬化軟件虛擬出一個電腦是非常快的，基本上幾分鐘就能解決。所以在任何一個云上要創建一臺電腦，一點幾分鐘就出來了，就是這個道理。
這樣空間靈活性和時間靈活性就基本解決了。

5.虛擬世界的賺錢與情懷

在虛擬化階段，最牛的公司是VMware。它是實現虛擬化技術比較早的一家公司，可以實現計算、網絡、存儲的虛擬化。這家公司很牛，性能做得非常好，虛擬化軟件賣得也非常好，賺了好多的錢，后來讓EMC(世界五百強，存儲廠商第一品牌)給收購了。
但這個世界上還是有很多有情懷的人的，尤其是程序員里面。有情懷的人喜歡做什么事情？開源。
這個世界上很多軟件都是有閉源就有開源，源就是源代碼。也就是說，某個軟件做的好，所有人都愛用，但這個軟件的代碼被我封閉起來，只有我公司知道，其他人不知道。如果其他人想用這個軟件，就要向我付錢，這就叫閉源。
但世界上總有一些大牛看不慣錢都讓一家賺了去的情況。大牛們覺得，這個技術你會我也會；你能開發出來，我也能。我開發出來就是不收錢，把代碼拿出來分享給大家，全世界誰用都可以，所有的人都可以享受到好處，這個叫做開源。
比如最近的蒂姆·伯納斯·李就是個非常有情懷的人。2017年，他因“發明萬維網、第一個瀏覽器和使萬維網得以擴展的基本協議和算法”而獲得2016年度的圖靈獎。圖靈獎就是計算機界的諾貝爾獎。然而他最令人敬佩的是，他將萬維網，也就是我們常見的WWW技術無償貢獻給全世界免費使用。我們現在在網上的所有行為都應該感謝他的功勞，如果他將這個技術拿來收錢，應該和比爾蓋茨差不多有錢。

開源和閉源的例子有很多：
例如在閉源的世界里有Windows，大家用Windows都得給微軟付錢；開源的世界里面就出現了Linux。比爾蓋茨靠Windows、Office這些閉源的軟件賺了很多錢，稱為世界首富，就有大牛開發了另外一種操作系統Linux。很多人可能沒有聽說過Linux，很多后臺的服務器上跑的程序都是Linux上的，比如大家享受雙十一，無論是淘寶、京東、考拉……支撐雙十一搶購的系統都是跑在Linux上的。
再如有Apple就有安卓。Apple市值很高，但是蘋果系統的代碼我們是看不到的。于是就有大牛寫了安卓手機操作系統。所以大家可以看到幾乎所有的其他手機廠商，里面都裝安卓系統。原因就是蘋果系統不開源，而安卓系統大家都可以用。
在虛擬化軟件也一樣，有了VMware，這個軟件非常貴。那就有大牛寫了兩個開源的虛擬化軟件，一個叫做Xen，一個叫做KVM，如果不做技術的，可以不用管這兩個名字，但是后面還是會提到。

6.虛擬化的半自動和云計算的全自動

要說虛擬化軟件解決了靈活性問題，其實并不全對。因為虛擬化軟件一般創建一臺虛擬的電腦，是需要人工指定這臺虛擬電腦放在哪臺物理機上的。這一過程可能還需要比較復雜的人工配置。所以使用VMware的虛擬化軟件，需要考一個很牛的證書，而能拿到這個證書的人，薪資是相當高，也可見復雜程度。

所以僅僅憑虛擬化軟件所能管理的物理機的集群規模都不是特別大，一般在十幾臺、幾十臺、最多百臺這么一個規模。

這一方面會影響時間靈活性：雖然虛擬出一臺電腦

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