自學python語言需要注意哪些

　　自學python語言需要注意哪些？隨著python語言的火熱發展，很多人都想學python，而對于想自己學python的人，小編總結了幾點建議，希望看完這篇文章你能有所收獲。

　　1. 了解新語言產生的背景
　　ABC 是專門為非專業程序員設計的一種教學語言，但是由于其封閉，并未取得成功。1989年的圣誕節期間，吉多·范羅蘇姆開發了一個新的腳本解釋器，并命名為 Python，作為 ABC 語言的一種繼承。新的腳本解釋器開放，完美結合了 Unix Shell 和 C 的使用習慣。
　　2. 了解新語言應用的場景
　　· 網站后臺
　　有大量成熟的框架，如Django，Flask，Tornado
　　· 網絡爬蟲
　　Python 寫爬蟲有很多庫可用，如Scrapy，Beautiful Soup
　　· 科學計算
　　可以替代 R 語言和 Matlab，如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas
　　·數據挖掘，機器學習，大數據
　　Scikit-learn，Libsvm，TensorFlow
　　· 系統部署，運維腳本
　　Shell 適合簡單的系統管理工作，但涉及復雜的自動化任務還是需要 Python。
　　3. 了解新語言的特點
　　Python 的設計哲學是：優雅、明確、簡單。Python 的開發哲學是：用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事，有些類似 Unix。與其他語言非常不一樣的是，Python 以縮進來確定語句塊。
　　Python 是一門面向對象的動態、解釋型語言，具有出色的模塊化特性。同時，Python 擁有大量的第三方開源包，可以直接使用，極大地提高了開發效率。Python 編寫的代碼，可讀性強，特別適合多人大型項目的開發。但是 Python 的執行效率比不上 C/C++ 這類編譯型語言。
　　4. 學習新語言的數據結構
　　Python 中內置類型有整型 int，浮點型 float，布爾型 bool，字符串 str，列表 list，元組tuple，字典 dict，集合 set。與 C 不同的是，Python 并不依賴于關鍵字定義各種類型。Python 是動態強類型語言，是通過運行時，自動選擇合適的數據類型。字符串、列表、元組、集合、字典等復雜數據類型，并不是 C 語言的內置類型。
　　5. 學習新語言的邏輯結構
　　if 條件判斷結構
　　condition = 1if condition == 1:
　　print 1elif condition == 2:
　　print 2else:
　　print 3
　　for 循環結構
　　items = ['item1', 'item2', 'item3']for item in items:
　　print item
　　while 循環結構
　　sum, n = 0, 10while n > 0:
　　sum = sum + n
　　n = n - 2print sum
　　Keywords: if; for; while;
　　6. 學習定義一個獨立模塊
　　定義函數
　　def function_name(x):
　　return -x
　　定義類
　　class ClassName: #經典類、舊類
　　def __init__(self):
　　pass
　　class NewClassName(object): #新類
　　def __init__(self):
　　pass# 在多繼承中，新式類采用廣度優先搜索，而舊式類是采用深度優先搜索。
　　定義包：
　　Python 中定義一個包，只需要在文件夾里面，創建一個 __init__.py文件即可，如：
　　mypackage/__init__.py
　　mypackage/test.py
　　mypackage/views.py
　　那么在其他文件中，就可以通過from mypackage import views的語法，從 mypackage 這個包里面導入 views 。
　　7. 做一個小的項目
　　嘗試完成一次領域實踐，是對這個領域最佳的入門方式。學習一門新的編程語言，成長最快的階段在，利用這門編程語言完成項目需求期間。
　　Django 是一個十分優秀的 Python 寫的 Web 程序框架，廣泛用于數據驅動類的網站開發。Django 是一個大而全的開發框架，基本不需要額外的第三方配置，就可以快速地進行開發。
　　筆者的小項目需求是：利用二維碼掃碼，查看在線簡歷。
　　確定項目需求之后，會迎來一個手足無措的時期，不知道從哪里著手開始做項目。如果有一個過來人指導一下，那么很快就能開始編碼了。不幸的是，筆者當時身邊并沒有這樣一個人。在網上查閱資料后，最終選定了Jquery 、Foundation、Django 實現這個項目。
　　實際上，筆者在此之前一直在寫 C++ 程序，并沒有 Python 的編程基礎，僅僅是因為這個小項目，選定的技術棧后臺使用的是 Django ，才開始學習 Python。
　　除了掌握項目使用到的技術棧，在完成項目的過程中，還可以解鎖調試技能、通過搜索引擎解決各種程序問題的能力。
　　為了完成這個小項目，需要走出舒適區，突破原有的技術棧，最終獲得快速的技術成長。
　　8. 學習使用庫完成任務
　　通常，發布者會將使用頻率高、可以復用的功能，打包成庫，提供給大家共同使用。
　　庫可以分為兩類：
　　一種是官方的庫，通常質量比較高、會維護更新；
　　一種是第三方的庫，質量參差不齊，需要自己甄別。
　　例如，Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 裝飾器用于確保 view 函數的請求方法是 POST。使用這個裝飾器可以簡化 view 函數中的條件判斷，有利于編寫簡潔易讀的代碼。當然 ，Django 還有大量的第三方 App可以下載使用，直接提供一個完整功能。
　　在項目開發的過程中，合理地使用庫會起到錦上添花的效果。
　　9. 學習組織代碼結構
　　研究怎樣更好的組織項目的代碼是一門管理科學。筆者之前也寫過相關的文章
　　討論了 Django 工程的目錄組織結構。
　　好的項目代碼結構需要學習一些高關注度的開源項目的經驗，也需要注意輸出，成為大家共同的標準，共同維護，產生影響力。
　　10. 學習讓代碼易維護
　　代碼維護分為兩類：
　　· Bug 易修復，需要代碼具有良好的命名習慣、注釋、日志輸出，實現相同的功能編寫盡量少的代碼
　　· 新功能的擴展，通常是在原有邏輯上，創建新的分支。這類分支又可以分為代碼級別和常量級別。我們需要的是通過常量的配置擴展新功能，而減少代碼級別的修改
　　11. 提高代碼復用率
　　隨著使用新語言年限的增長，參與項目的增多，會出現一個顯而易見的問題：在不同的項目中，會有一些非常類似的功能。甚至在開發新項目時，有時還會去以前項目中拷貝代碼。
　　這時，應該思考如何提高代碼的復用率，如何提供公共組件。
　　代碼的復用可以分為：
　　代碼片段（Snippets）
　　維護一個 Snippets List 是個不錯的注意
　　公共組件（Components）
　　公共組件需要從項目中分離，會有一定的工作量，但收益很大
　　從項目中分離公共組件的過程，需要關注模塊內的高內聚，模塊間的低耦合。在模塊分離的過程中，我們會更加深入地去理解應用系統。這一過程的完成，又將極大地提高開發效率。
　　更重要的是，我們不僅僅從項目中分離出一個公共組件，在使用其他人提供的公共組件時，也會變得容易。
　　下一次項目開發時，需要一個新功能，你首先想到的可能不是編碼，而是去公共組件庫或 Github 搜索有沒有類似的包，然后經過簡單的改造就能在項目使用。
　　12. 關注性能
　　針對 Web 應用，高并發、高可用、高一致性始終是亙古不變的議題。在對應用系統不斷發起挑戰時，那些隱藏的曾經被忽略的問題才會逐漸顯現。在這個過程中，不斷地發現應用系統的瓶頸，解決這些瓶頸，循環往復，不斷加深對業務、對應用系統的理解。
　　性能報告是性能測試輸出的結果。性能報告就像質檢報告一樣，是讓用戶信任和使用產品的憑證。高并發、高可用、高一致，并不是口號，需要數據的舉證，需要不斷的優化性能。
　　關于自學python的建議就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。