溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章將為大家詳細講解有關canvas實現提取圖片主題色的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、思路與準備
利用canvas獲取圖像像素信息，然后用某種算法將主題顏色提取出來。
1.1 了解Canvas畫布真實像素原理
MDN: 事實上，你可以直接通過getImageData，返回一個imageData對象，獲取場景像素數據。
imageData對象包含下列幾個只讀屬性：
width：圖片寬度，單位是像素
height：圖片高度，單位是像素
data：Uint8ClampedArray類型的一維數組，包含著RGBA格式的整型數據，范圍在0至255之間（包括255）。
data屬性返回一個 Uint8ClampedArray，它可以被使用作為查看初始像素數據。每個像素用4個
1 bytes值(按照紅，綠，藍和透明值的順序,"RGBA"格式)
來代表。每個顏色值部份用0至255來代表。每個部分被分配到一個在數組內連續的索引，左上角像素的紅色部分在數組的索引0位置。像素從左到右被處理，然后往下，遍歷整個數組。
Uint8ClampedArray 包含高度 × 寬度 × 4 bytes數據，索引值從0到(高度×寬度×4)-1
1.2 了解中位切分法 （Median cut）
中位切分法通常是在圖像處理中降低圖像位元深度的算法，可用來將高位的圖轉換位低位的圖，如將24bit的圖轉換為8bit的圖。我們也可以用來提取圖片的主題色，其原理是是將圖像每個像素顏色看作是以R、G、B為坐標軸的一個三維空間中的點，由于三個顏色的取值范圍為0~255，所以圖像中的顏色都分布在這個顏色立方體內。如圖所示：
之后將RGB中最長的一邊從顏色統計的中位數一切為二，使得到的兩個長方體所包含的像素數量相同，如下圖所示重復這個過程直到切出長方體數量等于主題色數量為止，最后取每個長方體的中點即可。
在實際使用中如果只是按照中點進行切割，會出現有些長方體的體積很大但是像素數量很少的情況。解決的辦法是在切割前對長方體進行優先級排序，排序的系數為體積 * 像素數。這樣就可以基本解決此類問題了。
其中color-thief庫就是基于中位切分法實現的。
關于canvas實現提取圖片主題色的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
