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Redis集群是16384個槽的原因？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！
Redis 集群并沒有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念。Redis 集群有16384個哈希槽，每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽，集群的每個節點負責一部分hash槽。但為什么哈希槽的數量是16384（2^14）個呢，這個問題在github上有人提過，作者也給出了解答，下面我們來簡單分析一下。
為什么是16384（2^14）個？
在redis節點發送心跳包時需要把所有的槽放到這個心跳包里，以便讓節點知道當前集群信息，16384=16k，在發送心跳包時使用bitmap壓縮后是2k（2 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 2K），也就是說使用2k的空間創建了16k的槽數。
雖然使用CRC16算法最多可以分配65535（2^16-1）個槽位，65535=65k，壓縮后就是8k（8 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 8K），也就是說需要需要8k的心跳包，作者認為這樣做不太值得；并且一般情況下一個redis集群不會有超過1000個master節點，所以16k的槽位是個比較合適的選擇。
作者原話：
1、普通心跳數據包攜帶節點的完整配置，該配置可以用舊配置以冪等方式替換，以便更新舊配置。這意味著它們包含原始形式的節點的槽配置，16k的槽配置需要使用2k內存空間，但是使用65k槽將使用8k的內存空間。
2、同時，由于其他設計折衷，Redis集群不可能擴展到超過1000個節點。
因此，16k是比較合適的，可以確保每個主設備有足夠的槽，最大為1000個。redis的node配置信息通過位圖存儲傳輸的，傳輸前有一個壓縮過程，壓縮比跟槽個數和節點數有很大關系（because when N is small the bitmap would have slots/N bits set that is a large percentage of bits set.）【槽數量／節點數】當這個N越大，壓縮比就越小。
感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對Redis集群是16384個槽的原因大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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