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最近在部門內部分享了原來在電商業務做秒殺活動的整體思路，大家對這次分享反饋還不錯，所以我就簡單整理了一下，分享給大家參考參考
什么是秒殺？通俗一點講就是網絡商家為促銷等目的組織的網上限時搶購活動比如說京東秒殺，就是一種定時定量秒殺，在規定的時間內，無論商品是否秒殺完畢，該場次的秒殺活動都會結束。這種秒殺，對時間不是特別嚴格，只要下手快點，秒中的概率還是比較大的。
淘寶以前就做過一元搶購，一般都是限量 1 件商品，同時價格低到「令人發齒」，這種秒殺一般都在開始時間 1 到 3 秒內就已經搶光了，參與這個秒殺一般都是看運氣的，不必太強求
秒殺時會有大量用戶在同一時間進行搶購，瞬時并發訪問量突增 10 倍，甚至 100 倍以上都有。
一般秒殺活動商品量很少，這就導致了只有極少量用戶能成功購買到。
流程比較簡單，一般都是下訂單、扣庫存、支付訂單
秒殺是營銷活動中的一種，如果和其他營銷活動應用部署在同一服務器上，肯定會對現有其他活動造成沖擊，極端情況下可能導致整個電商系統服務宕機
下單頁面是一個正常的 URL 地址，需要控制在秒殺開始前，不能下訂單，只能瀏覽對應活動商品的信息。簡單來說，需要 Disable 訂單按鈕
秒殺活動開始前后，會有很多用戶請求對應商品頁面，會造成后臺服務器的流量突增，同時對應的網絡帶寬增加，需要控制商品頁面的流量不會對后臺服務器、DB、Redis 等組件的造成過大的壓力
由于活動庫存量一般都是很少，對應的只有少部分用戶才能秒殺成功。所以我們需要限制大部分用戶流量，只準少量用戶流量進入后端服務器
秒殺開始的那一瞬間，會有大量用戶沖擊進來，所以在開始時候會有一個瞬間流量峰值。如何把瞬間的流量峰值變得更平緩，是能否成功設計好秒殺系統的關鍵因素。實現流量削峰填谷，一般的采用緩存和 MQ 中間件來解決
秒殺其實可以當做高并發系統來處理，在這個時候，可以考慮從業務上做兼容，將同步的業務，設計成異步處理的任務，提高網站的整體可用性
秒殺系統的瓶頸主要體現在下訂單、扣減庫存流程中。在這些流程中主要用到 OLTP 的數據庫，類似 MySQL、SQLServer、Oracle。由于數據庫底層采用 B+ 樹的儲存結構，對應我們隨機寫入與讀取的效率，相對較低。如果我們把部分業務邏輯遷移到內存的緩存或者 Redis 中，會極大的提高并發效率
客戶端優化主要有兩個問題
秒殺活動開始前，其實就有很多用戶訪問該頁面了。如果這個頁面的一些資源，比如 CSS、JS、圖片、商品詳情等，都訪問后端服務器，甚至 DB 的話，服務肯定會出現不可用的情況。所以一般我們會把這個頁面整體進行靜態化，并將頁面靜態化之后的頁面分發到 CDN 邊緣節點上，起到壓力分散的作用
防止提前下單主要是在靜態化頁面中加入一個 JS 文件引用，該 JS 文件包含活動是否開始的標記以及開始時的動態下單頁面的 URL 參數。同時，這個 JS 文件是不會被 CDN 系統緩存的，會一直請求后端服務的，所以這個 JS 文件一定要很小。當活動快開始的時候（比如提前），通過后臺接口修改這個 JS 文件使之生效
客戶端優化，對于不是搞計算機方面的用戶還是可以防止住的。但是稍有一定網絡基礎的用戶就起不到作用了，因此服務端也需要加些對應控制，不能信任客戶端的任何操作。一般控制分為 2 大類
針對同一個用戶（ Userid 維度），做頁面級別緩存，單元時間內的請求，統一走緩存，返回同一個頁面
大量請求同時間段查詢同一個商品時，可以做頁面級別緩存，不管下回是誰來訪問，只要是這個頁面就直接返回
上面兩層只能限制異常用戶訪問，如果秒殺活動運營的比較好，很多用戶都參加了，就會造成系統壓力過大甚至宕機，因此需要后端流量控制
對于后端系統的控制可以通過消息隊列、異步處理、提高并發等方式解決。對于超過系統水位線的請求，直接采取 「Fail-Fast」原則，拒絕掉
秒殺系統核心在于層層過濾，逐漸遞減瞬時訪問壓力，減少最終對數據庫的沖擊。通過上面流程圖就會發現壓力最大的地方在哪里？
MQ 排隊服務，只要 MQ 排隊服務頂住，后面下訂單與扣減庫存的壓力都是自己能控制的，根據數據庫的壓力，可以定制化創建訂單消費者的數量，避免出現消費者數據量過多，導致數據庫壓力過大或者直接宕機。
庫存服務專門為秒殺的商品提供庫存管理，實現提前鎖定庫存，避免超賣的現象。同時，通過超時處理任務發現已搶到商品，但未付款的訂單，并在規定付款時間后，處理這些訂單，將恢復訂單商品對應的庫存量
核心思想：層層過濾
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