如何使用Redis實現秒殺功能

這篇文章主要介紹如何使用Redis實現秒殺功能，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1. 怎樣預防數據庫超售現象

設置數據庫事務的隔離級別為Serializable（不可用）

Serializable就是讓數據庫去串行化的去執行事務，一個事務執行完才能去執行下一個事務，效率太慢

在數據表上設置樂觀鎖字段，例如設置版本號(version)

不同事務在執行更新操作時，需要先判斷一下版本號是否已被修改

代碼實現樂觀鎖流程

1.1. 什么表需要設置樂觀鎖

出現同時修改同一條記錄的業務，相應的數據表要設置樂觀鎖

不會出現同時修改同一記錄的數據庫，就不需要設置樂觀鎖

2. 利用Redis防止超售

為了保證事務的一致性，在開啟事務之前必須要用WATCH命令監視要操作的記錄

redis > WATCH kill_num kill_user

使用MULTI命令開啟一個事務

redis > MULTI

開啟事務后的所有操作都不會立即執行，只有執行EXEC命令的時候才會批處理執行

redis > DECR kill_num
redis > RPUSH kill_user 10086
redis > EXEC

spring-boot 引入 redis 依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

實現代碼

@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;

public void kill() {
    // 獲取庫存
    int killNum = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("kill_num")));
    if (killNum > 0) {
        redisTemplate.watch(Arrays.asList("kill_num", "kill_user"));
        // 開啟事務
        redisTemplate.multi();
        // 庫存-1
        redisTemplate.opsForValue().decrement("kill_num");
        // 記錄秒殺用戶id(10086)
        redisTemplate.opsForList().rightPush("kill_user", "10086");
        // 提交事務
        redisTemplate.exec();
    }
}

以上是“如何使用Redis實現秒殺功能”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！