Python數據清洗的常用方法包括以下幾種：
isnull()和notnull()函數檢測數據中的缺失值，并根據需要進行填充或刪除。常用的填充方法包括使用均值、中位數、眾數等統計量進行填充，或者使用機器學習算法進行預測填充。astype()函數將數據轉換為不同的數據類型，例如將字符串類型轉換為日期類型、將整數類型轉換為浮點數類型等。StandardScaler、MinMaxScaler等函數對數據進行標準化處理，使其具有相同的尺度和分布。drop_duplicates()函數刪除數據中的重復值，以保持數據的唯一性和準確性。loc[]、iloc[]等函數對數據進行過濾，篩選出符合特定條件的數據子集。sort_values()函數對數據進行排序，可以指定排序的列和排序方式（升序或降序）。pivot_table()函數創建數據透視表，對數據進行匯總、分析和可視化展示。以上是Python數據清洗的一些常用方法，根據具體的數據類型和分析需求，還可以選擇其他一些高級的數據清洗技術。
