Python中常用的數據導入庫有以下幾個：
pandas：用于數據處理和分析的庫，支持導入和導出各種格式的數據，如CSV、Excel、SQL數據庫等。
numpy：用于數值計算和矩陣運算的庫，支持高維數組和矩陣操作。
scipy：用于科學計算的庫，包含了很多數學、科學和工程計算的函數和工具。
matplotlib：用于數據可視化的庫，支持繪制各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、柱狀圖等。
seaborn：基于matplotlib的高級數據可視化庫，提供了更多的圖表類型和樣式，使數據可視化更加簡單和美觀。
sqlalchemy：用于與SQL數據庫交互的庫，支持連接、查詢和操作各種類型的數據庫，如MySQL、SQLite、Oracle等。
除了以上常用的庫，還有其他一些專門用于數據導入的庫，如xlrd用于讀取Excel文件、openpyxl用于讀寫Excel文件、pymongo用于與MongoDB數據庫交互等。根據具體需求，可以選擇適合的庫來導入和處理數據。
