TensorFlow和Keras有緊密的關系,Keras實際上是一個高階神經網絡庫,它可以用來構建和訓練神經網絡模型。而TensorFlow是一個開源的深度學習框架,它提供了很多底層的API和工具,用來實現各種深度學習模型。
Keras最初是一個獨立的庫,但在TensorFlow 2.0版本之后,Keras已經成為TensorFlow的默認高層API,也就是說,現在我們可以通過TensorFlow來使用Keras。這意味著在TensorFlow中集成了Keras的功能,開發者可以選擇使用TensorFlow中的Keras接口來構建神經網絡模型。因此,TensorFlow和Keras是密切相關的,它們通常一起使用來構建和訓練深度學習模型。