在Python中，可以使用SQLAlchemy庫來執行SQL查詢，并實現排序和分組操作。以下是一個示例代碼：

from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData

# 創建數據庫連接
engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)

metadata = MetaData()

# 創建一個表格
users = Table('users', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('name', String),
    Column('age', Integer)
)

metadata.create_all(engine)

# 插入一些數據
conn = engine.connect()
conn.execute(users.insert(), [
    {'name': 'Alice', 'age': 30},
    {'name': 'Bob', 'age': 25},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
])

# 執行SQL查詢并實現排序和分組
from sqlalchemy.sql import select

# 排序
stmt = select([users]).order_by(users.c.age)
result = conn.execute(stmt)

for row in result:
    print(row)

# 分組
stmt = select([users.c.name, users.c.age]).group_by(users.c.age)
result = conn.execute(stmt)

for row in result:
    print(row)

在上面的示例中，我們創建了一個名為"users"的表格，并插入了一些數據。然后，我們執行了兩個查詢：一個是按年齡排序的查詢，另一個是按年齡分組的查詢。通過使用SQLAlchemy的查詢構造器，我們可以輕松地實現排序和分組操作。