在Java中，要進行數據的周期性分析，可以使用一些成熟的庫和工具，例如Apache Commons Math、JFreeChart等。這里我們將介紹如何使用Apache Commons Math庫進行數據的四季度分析。

1. 首先，確保你已經安裝了Apache Commons Math庫。如果沒有，請訪問https://commons.apache.org/proper/commons-math/download_math.cgi 下載并添加到項目中。

2. 導入所需的類：

import org.apache.commons.math3.stat.regression.SimpleRegression;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics;

3. 創建一個方法來計算每個季度的數據：

public static DescriptiveStatistics[] calculateQuarterlyData(double[] data, int numOfYears) {
    int quarters = 4;
    int numOfDataPointsPerQuarter = numOfYears * quarters;
    DescriptiveStatistics[] quarterlyData = new DescriptiveStatistics[quarters];

    for (int i = 0; i < quarters; i++) {
        quarterlyData[i] = new DescriptiveStatistics();
        for (int j = 0; j < numOfYears; j++) {
            quarterlyData[i].addValue(data[j * quarters + i]);
        }
    }

    return quarterlyData;
}

4. 創建一個方法來計算線性回歸：

public static SimpleRegression calculateLinearRegression(DescriptiveStatistics[] quarterlyData) {
    SimpleRegression regression = new SimpleRegression();

    for (int i = 0; i< quarterlyData.length; i++) {
        double mean = quarterlyData[i].getMean();
        regression.addData(i + 1, mean);
    }

    return regression;
}

5. 在主方法中調用這些方法，并輸出結果：

public static void main(String[] args) {
    double[] data = {100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170}; // 示例數據，表示8個季度的數據
    int numOfYears = 2; // 數據包含2年

    DescriptiveStatistics[] quarterlyData = calculateQuarterlyData(data, numOfYears);
    SimpleRegression regression = calculateLinearRegression(quarterlyData);

    System.out.println("線性回歸的斜率: " + regression.getSlope());
    System.out.println("線性回歸的截距: " + regression.getIntercept());
}

這個示例將計算給定數據的線性回歸，以分析數據的周期性趨勢。你可以根據實際需求修改數據和方法。