在Java中，我們可以使用一些庫和方法來進行數據異常檢測。這里，我將介紹一種使用Apache Commons Math庫進行數據異常檢測的方法。首先，你需要將Apache Commons Math庫添加到項目中。如果你使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：

   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-math3</artifactId>
   <version>3.6.1</version>
</dependency>

接下來，我們可以使用org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics類來計算數據的統計量，并使用org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution類來檢測數據是否符合正態分布。以下是一個簡單的示例：

import org.apache.commons.math3.distribution.NormalDistribution;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics;

public class DataAnomalyDetection {
    public static void main(String[] args) {
        double[] data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

        // 計算數據的統計量
        DescriptiveStatistics stats = new DescriptiveStatistics(data);
        double mean = stats.getMean();
        double standardDeviation = stats.getStandardDeviation();

        // 創建正態分布對象
        NormalDistribution normalDistribution = new NormalDistribution(mean, standardDeviation);

        // 設置異常檢測閾值（例如，正態分布的兩個標準差范圍內）
        double threshold = 2 * standardDeviation;

        // 檢測數據中的異常值
        for (double value : data) {
            if (Math.abs(value - mean) > threshold) {
                System.out.println("異常值: " + value);
            } else {
                System.out.println("正常值: " + value);
            }
        }
    }
}

在這個示例中，我們首先計算了數據的均值和標準差。然后，我們創建了一個正態分布對象，并設置了一個異常檢測閾值。在這個例子中，我們使用了兩個標準差作為閾值。最后，我們遍歷數據，檢查每個值是否在正態分布的閾值范圍內。如果不在范圍內，我們將其視為異常值。

請注意，這種方法僅適用于正態分布的數據。對于非正態分布的數據，你可能需要使用其他方法來檢測異常值。