在SciPy中處理和分析地理空間數據通常會使用到一些相關的庫，比如GeoPandas、Shapely和Fiona等。以下是一個基本的地理空間數據處理和分析流程：
import geopandas as gpd
data = gpd.read_file('path/to/your/file.shp')
data = data.to_crs({'init': 'epsg:4326'}) # 投影轉換
data = data[data['population'] > 1000] # 篩選人口大于1000的數據
from shapely.geometry import Polygon
area = data['geometry'].area
length = data['geometry'].length
intersection = data['geometry'].intersection(another_geometry)
import matplotlib.pyplot as plt
data.plot()
plt.show()
data.to_file('path/to/your/output.shp', driver='ESRI Shapefile')
通過以上步驟，您可以在SciPy中處理和分析地理空間數據，并進一步進行數據可視化和導出。
