Pandas本身并不是專門用于處理地理空間數據的庫，但可以通過結合其他地理空間數據處理庫，如geopandas、shapely等，來處理地理空間數據。
首先需要安裝geopandas庫：
pip install geopandas
然后可以通過geopandas庫來讀取地理空間數據文件，如shapefile、GeoJSON等格式的文件，并進行地理空間數據的操作，如空間查詢、空間分析等。
示例代碼：
import geopandas as gpd
# 讀取shapefile文件
gdf = gpd.read_file('file.shp')
# 展示數據
print(gdf.head())
shapely庫是一個用于進行地理空間數據操作的庫，可以用來處理地理空間數據的幾何對象，如點、線、多邊形等。
首先需要安裝shapely庫：
pip install shapely
示例代碼：
from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon
# 創建點對象
point = Point(0, 0)
# 創建線對象
line = LineString([(0, 0), (1, 1), (2, 2)])
# 創建多邊形對象
polygon = Polygon([(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0)])
# 進行空間操作
distance = point.distance(line)
print(distance)
通過結合Pandas、geopandas和shapely等庫，可以比較方便地處理地理空間數據，并進行相應的空間分析操作。
