Python中常用的數據導入庫有以下幾個：
Numpy：用于進行科學計算和矩陣操作的庫。可以用于創建和操作多維數組。導入方式：import numpy as np
Pandas：用于數據分析和處理的庫。可以用于讀取、處理和分析結構化數據。導入方式：import pandas as pd
Matplotlib：用于繪制圖表和可視化數據的庫。可以創建各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖、散點圖等。導入方式：import matplotlib.pyplot as plt
Seaborn：基于Matplotlib的數據可視化庫，提供了更高級的圖表樣式和更簡單的接口。導入方式：import seaborn as sns
Scikit-learn：用于機器學習和數據挖掘的庫。提供了許多常用的機器學習算法和工具，如分類、回歸、聚類等。導入方式：import sklearn
TensorFlow：用于構建和訓練神經網絡的庫。導入方式：import tensorflow as tf
Keras：基于TensorFlow的高級神經網絡庫，提供了更簡單的接口和更高級的功能。導入方式：import keras
以上是一些常用的數據導入庫，根據需要選擇導入相應的庫來處理和分析數據。
