當Redis讀取數據變得非常慢時，可以嘗試以下幾種方法來解決問題：
使用合適的硬件：確保Redis運行在高性能的硬件上，例如更快的CPU、更大的內存和更快的磁盤。
優化Redis配置：根據實際情況調整Redis的配置參數。例如，可以增加maxmemory參數的值以提高內存限制，調整maxclients參數以增加并發連接數等。
使用Redis集群：如果單個Redis實例無法滿足性能需求，可以考慮使用Redis集群來水平擴展性能和容量。
使用持久化方式：如果讀取數據非常慢，可以考慮使用持久化方式，如RDB或AOF，以提高讀取性能。可以根據實際情況選擇適合的持久化方式。
使用數據分片：如果數據量非常大，可以考慮將數據分片存儲在不同的Redis實例中，以提高讀取性能。
優化數據結構：根據實際需求，優化存儲在Redis中的數據結構，例如使用Hash數據結構代替String數據結構，使用Sorted Set代替Set等。
使用緩存：可以考慮在Redis之前添加一個緩存層，如Memcached，以減輕Redis的讀取壓力。
使用Pipeline：使用Redis Pipeline可以將多個命令一次性發送給Redis，減少通信開銷，提高讀取性能。
監控和調優：使用Redis的監控工具，如redis-cli、redis-stat等，對Redis進行監控和調優，找出性能瓶頸并進行優化。
最后，需要根據具體情況來選擇適合的解決方法。如果問題仍然存在，可能需要進一步進行性能分析和調優，或者考慮升級硬件或分布式架構。
