PyTorch中的DataLoader是用來做什么的

PyTorch中的DataLoader是一個用于從數據集中加載數據并生成小批量數據的實用工具。它可以將數據集分成小批量，使得在訓練神經網絡時可以更高效地使用數據。DataLoader還可以進行數據的隨機化、批量處理和并行加載等操作，以幫助用戶更輕松地處理大規模數據集的訓練。通過使用DataLoader，用戶可以更方便地將數據集與神經網絡模型結合起來，實現數據的快速加載和訓練。

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