PyTorch是一個開源的機器學習框架，用于構建和訓練神經網絡模型。它提供了豐富的工具和函數，方便用戶進行深度學習任務，如圖像分類、目標檢測、語義分割、自然語言處理等。PyTorch具有以下主要功能：
張量操作：PyTorch提供了強大的張量操作，類似于NumPy數組，用于進行高效的線性代數、數值計算和數組操作。
自動微分：PyTorch的核心是其自動微分引擎，可以自動計算神經網絡模型的梯度。這使得用戶可以方便地進行反向傳播算法，以更新模型參數。
神經網絡模塊：PyTorch提供了豐富的預定義模塊，如卷積層、池化層、循環神經網絡等，以及各種激活函數和損失函數。
高級優化器：PyTorch提供了多種高級優化器，如隨機梯度下降（SGD）、Adam、Adagrad等，以幫助用戶更有效地訓練神經網絡模型。
分布式訓練支持：PyTorch提供了分布式訓練的支持，可以在多個GPU或多臺機器上同時進行模型訓練，加速訓練過程。
總之，PyTorch是一個強大而靈活的機器學習框架，可用于構建和訓練各種深度學習模型，并在實踐中被廣泛應用。
