在PHP中，使用NoSQL數據庫（如MongoDB、Redis或Couchbase）可以提高數據查詢效率。以下是一些建議，可以幫助您提高NoSQL數據查詢效率：

1. 為查詢字段創建索引：在NoSQL數據庫中，創建索引可以大大提高查詢速度。例如，在MongoDB中，您可以使用createIndex()方法為集合中的特定字段創建索引。

// 創建一個基于"field"字段的升序索引
$collection->createIndex([ "field" => 1 ]);

2. 優化查詢條件：盡量使用盡可能精確的查詢條件，以減少查詢結果集的大小。同時，避免使用否定條件和正則表達式，因為它們可能會導致查詢速度變慢。

3. 分頁查詢：如果查詢結果集很大，可以使用分頁查詢來減少每次查詢返回的數據量。在MongoDB中，您可以使用skip()和limit()方法實現分頁。

// 跳過前10個文檔，限制返回10個文檔
$cursor = $collection->find()->skip(10)->limit(10);

4. 使用投影：在查詢時，只返回所需的字段，而不是整個文檔。這可以減少網絡傳輸的數據量，提高查詢速度。在MongoDB中，您可以使用投影語法（$project）來實現。

// 只返回"field1"和"field2"字段
$cursor = $collection->find([ "field1" => 1, "field2" => 1, "_id" => 0 ]);

5. 緩存查詢結果：如果查詢結果不經常變化，可以考慮將查詢結果緩存起來，以減少對數據庫的訪問次數。在PHP中，您可以使用緩存庫（如Memcached或Redis）來實現緩存。

6. 優化數據庫結構：根據您的應用需求，合理設計數據庫結構，以提高查詢效率。例如，將經常一起查詢的相關數據存儲在同一個集合或文檔中。

7. 使用聚合管道：對于復雜的查詢操作，可以使用NoSQL數據庫提供的聚合管道功能。聚合管道允許您對數據進行多個階段的處理和轉換，從而得到所需的結果。在MongoDB中，您可以使用aggregate()方法實現聚合查詢。

// 使用聚合管道進行查詢
$pipeline = [
    [ "$match" => [ "field" => 1 ] ],
    [ "$group" => [ "_id" => "$field2", "count" => [ "$sum" => 1 ] ] ],
    [ "$sort" => [ "count" => -1 ] ]
];
$cursor = $collection->aggregate($pipeline);

8. 監控和調整數據庫性能：定期檢查數據庫的性能指標，如查詢延遲、吞吐量等，并根據需要進行優化。這可能包括調整數據庫配置、增加硬件資源等。

總之，要提高PHP中使用NoSQL數據庫的查詢效率，需要從多個方面進行優化，包括索引、查詢條件、分頁、投影、緩存、數據庫結構和性能監控。