在 PHP 中，針對 NoSQL 數據庫（如 MongoDB、Couchbase 等）的數據查詢優化可以通過以下方法實現：

1. 為查詢字段創建索引：為經常用于查詢條件的字段創建索引，可以大大提高查詢速度。在 MongoDB 中，可以使用 createIndex() 方法創建索引。

// 創建一個單字段索引
$collection->createIndex([ "field_name" => 1 ]);

// 創建一個復合索引
$collection->createIndex([ "field1" => 1, "field2" => -1 ]);

2. 使用投影過濾不需要的字段：在查詢時，只返回需要的字段，可以減少數據傳輸量，提高查詢速度。

$cursor = $collection->find([ "field_name" => 1 ], [ "_id" => 0, "field2" => 1 ]);

3. 分頁查詢：當查詢大量數據時，可以使用分頁查詢來減少每次查詢的數據量。大多數 NoSQL 數據庫都提供了分頁查詢的方法。

$cursor = $collection->find([ "field_name" => 1 ])->skip(10)->limit(10);

4. 使用聚合管道：對于復雜的查詢需求，可以使用聚合管道對數據進行多階段處理，從而提高查詢效率。

$pipeline = [
    [
        "$match" => [ "field_name" => 1 ]
    ],
    [
        "$group" => [
            "_id" => "$field2",
            "count" => [ "$sum" => 1 ]
        ]
    ],
    [
        "$sort" => [ "count" => -1 ]
    ]
];

$cursor = $collection->aggregate($pipeline);

5. 優化查詢條件：避免使用無法利用索引的查詢條件，盡量使用簡單的查詢條件，以減少查詢時間。

6. 調整查詢結果緩存：對于經常訪問的數據，可以考慮使用緩存來提高查詢速度。大多數 NoSQL 數據庫都提供了緩存功能。

7. 優化數據庫配置：根據硬件資源和業務需求，調整數據庫的配置參數，以提高查詢性能。

8. 監控和分析查詢性能：使用數據庫提供的性能監控和分析工具，定期檢查查詢性能，發現并解決性能瓶頸。

總之，針對 PHP 中的 NoSQL 數據查詢優化，需要從多個方面進行考慮，包括索引、投影、分頁、聚合管道、查詢條件、緩存、配置調整和性能監控等。在實際應用中，需要根據具體的業務需求和數據量來選擇合適的優化方法。