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Spark中的Executor有什么作用

小億
112
2024-03-15 13:38:57
欄目: 大數據

在Spark中,Executor是運行在集群中的工作節點,負責執行Spark應用程序中的任務。每個Executor都會啟動一個JVM進程,并且會在啟動時從Driver節點獲取任務以執行。Executor的作用主要包括:

1. 執行任務:Executor負責執行Spark應用程序中的任務,包括數據處理、計算等操作。

2. 存儲數據:Executor會在自身內存中存儲部分數據,以便在任務之間共享數據,提高計算效率。

3. 與Driver節點通信:Executor會與Driver節點進行通信,接收任務和發送運行狀態等信息。

4. 監控任務執行情況:Executor會監控任務的運行情況,包括任務的執行進度、資源使用情況等。

總之,Executor在Spark集群中扮演著重要的角色,是執行任務的關鍵組件之一。

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