在Spark中，Executor是運行在集群節點上的工作進程，負責執行Spark應用程序中的任務。Executor的主要作用是負責執行任務，包括數據的加載、轉換、計算和存儲等操作。每個Executor都會分配一定數量的內存和CPU資源，用于執行任務，并且可以緩存數據以提高性能。Spark應用程序會將任務分配給Executor來并行執行，從而實現分布式計算。Executor的數量和資源配置可以根據集群規模和應用程序需求進行調整，以提高性能和資源利用率。
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