Bokeh 是一個 Python 的交互式可視化庫，可以用于創建交互式圖表、圖形和儀表板。對于復雜的算法，可以通過 Bokeh 來實現可視化展示和交互，讓用戶能夠更直觀地理解算法的結果和參數調整。
以下是一些實現對復雜算法的步驟：
數據準備：首先需要準備好算法所需的數據，可以是從文件中讀取或者通過程序生成的數據。
算法實現：實現復雜的算法，例如機器學習算法、數據挖掘算法等。
結果可視化：使用 Bokeh 來創建交互式圖表和圖形，將算法的結果以可視化的方式展示出來。可以使用 Bokeh 的不同圖表類型，如散點圖、折線圖、柱狀圖等。
添加交互功能：通過添加 Bokeh 的交互功能，讓用戶能夠根據需要調整算法參數或查看不同的結果。例如可以添加滑動條、復選框等控件，讓用戶可以實時查看算法的變化。
部署應用：最后可以將交互式圖表和圖形部署到 Web 上，讓用戶能夠通過瀏覽器訪問并與之交互。
總的來說，通過 Bokeh 可以實現對復雜算法的可視化展示和交互，讓用戶更好地理解算法的結果和調整參數。
