遞歸算法的時間復雜度可以通過遞歸樹來計算。遞歸樹是一個樹形結構，表示遞歸算法的執行過程。樹的根節點表示原始問題，每個節點表示遞歸調用的一次子問題，葉子節點表示遞歸結束的情況。
對于每個節點，我們需要計算它的時間復雜度。假設一個節點的問題規模為n，它會產生k個子問題，每個子問題的規模為n/m，其中m是一個常數。那么這個節點的時間復雜度可以表示為：
T(n) = k * T(n/m) + O(f(n))
其中T(n/m)表示子問題的時間復雜度，O(f(n))表示除了子問題之外的其他操作的時間復雜度，k是一個常數。
根據這個公式，我們可以畫出遞歸樹，并計算每個節點的時間復雜度。最終的時間復雜度就是所有節點的時間復雜度之和。
需要注意的是，遞歸算法的時間復雜度可能會受到遞歸深度的限制。如果遞歸深度太大，程序可能會出現棧溢出等問題。因此，在設計遞歸算法時，需要考慮遞歸深度的限制，盡可能減少遞歸深度。
