nn.Linear 是 PyTorch 中的一個類，用來定義一個線性變換（線性層）的操作。
具體來說，nn.Linear 用于定義一個線性映射，將輸入張量的每個元素與權重矩陣相乘，并加上偏置向量。其功能可以總結如下：
線性變換：將輸入張量與權重矩陣相乘，得到輸出張量。輸入張量的形狀為 (batch_size, input_size)，權重矩陣的形狀為 (output_size, input_size)。輸出張量的形狀為 (batch_size, output_size)。
加偏置：將輸出張量加上一個偏置向量，該偏置向量的形狀為 (output_size,)。偏置向量會被廣播到每個樣本的輸出上。
自動創建參數：nn.Linear 創建線性層時會自動創建權重矩陣和偏置向量，并將它們保存在模型的參數列表中。
自動梯度計算：通過 PyTorch 的自動求導機制，nn.Linear 可以自動計算權重矩陣和偏置向量的梯度，并進行優化。
nn.Linear 通常在神經網絡模型中被用作全連接層（全連接神經網絡），用來將輸入特征映射到輸出特征。
