NumPy庫是Python科學計算的核心庫之一,提供了以下主要功能:
多維數組對象:NumPy的主要功能是提供高效的多維數組對象ndarray。ndarray是一個具有相同類型和大小的元素的多維容器,支持各種數學操作。
數組操作:NumPy提供了各種數組操作函數,可以對數組進行切片、索引、迭代等操作。
廣播功能:NumPy可以對不同形狀的數組進行廣播操作,使得不同形狀的數組可以進行數學運算。
矩陣操作:NumPy提供了線性代數和矩陣操作的函數,如矩陣乘法、逆矩陣、特征值分解等。
數學函數:NumPy提供了大量的數學函數,包括三角函數、指數函數、對數函數等。
隨機數生成:NumPy提供了各種隨機數生成函數,用于生成服從特定分布的隨機數。
文件輸入輸出:NumPy提供了讀取和寫入數組數據的函數,支持多種文件格式。
總之,NumPy庫提供了強大的多維數組操作功能,是科學計算領域必不可少的工具庫之一。