在Python中進行SQL數據庫操作時，可以使用SQLAlchemy庫來進行視圖操作。下面是一些Python中SQLAlchemy庫中視圖操作的技巧：
create_view函數來創建視圖，示例代碼如下：from sqlalchemy import create_engine, MetaData
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
metadata = MetaData()
view_query = 'SELECT * FROM my_table WHERE column_name = 'value''
view = Table('my_view', metadata, view_query)
view.create(engine)
select函數來查詢視圖，示例代碼如下：from sqlalchemy import select
stmt = select([view])
result = engine.execute(stmt)
for row in result:
print(row)
drop()函數來刪除視圖，示例代碼如下：view.drop(engine)
這些技巧可以幫助在Python中使用SQLAlchemy庫進行SQL數據庫視圖操作。
