python怎么實現消費kafka數據并寫入數據庫

要消費Kafka數據并將其寫入數據庫，可以按照以下步驟進行操作：

首先，確保已經安裝了kafka-python庫，可以使用以下命令安裝：

pip install kafka-python

導入所需的模塊：

from kafka import KafkaConsumer
import json
import pymysql

創建KafkaConsumer實例，指定要消費的topic和Kafka服務器地址：

consumer = KafkaConsumer('<topic_name>', bootstrap_servers='<kafka_server_address>')

創建一個MySQL數據庫連接：

conn = pymysql.connect(host='<db_host>', port=<db_port>, user='<db_user>', password='<db_password>', db='<db_name>')
cursor = conn.cursor()

使用循環遍歷消費Kafka消息并將其寫入數據庫：

for message in consumer:
# 解析JSON格式的消息
data = json.loads(message.value)
# 提取所需的數據字段
field1 = data['field1']
field2 = data['field2']
# ...
# 構造插入數據庫的SQL語句
sql = "INSERT INTO <table_name> (field1, field2) VALUES (%s, %s)"
values = (field1, field2)
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

最后，記得關閉數據庫連接和KafkaConsumer實例：

cursor.close()
conn.close()
consumer.close()

以上是一個簡單的示例，根據實際情況可能需要根據需要進行一些調整，如處理消息的格式、解析更多字段等。

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