在Python中，可以使用數據庫連接庫（如pymysql、psycopg2、sqlite3等）來連接數據庫，并將數據批量寫入數據庫。以下是一個示例代碼，使用pymysql庫將數據批量寫入MySQL數據庫：
import pymysql
# 連接數據庫
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='username',
password='password',
database='database_name'
)
# 獲取游標
cursor = connection.cursor()
# 批量插入數據
data = [
('John', 25, 'john@example.com'),
('Alice', 30, 'alice@example.com'),
('Bob', 35, 'bob@example.com')
]
sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.executemany(sql, data)
# 提交事務
connection.commit()
# 關閉游標和連接
cursor.close()
connection.close()
在上述示例中，首先使用pymysql庫連接數據庫，然后獲取游標。接下來，定義要插入的數據列表data，其中每個元素表示一條記錄。然后，使用executemany方法執行批量插入操作，將數據列表和SQL語句傳遞給executemany方法。最后，使用commit方法提交事務，并關閉游標和連接。
需要根據實際情況修改數據庫連接的相關參數（如host、user、password、database等），以及表名、字段名和要插入的數據。另外，如果使用的是其他數據庫連接庫，可以根據庫的文檔進行相應的調整。
