在使用Redis進行批量查詢時，可以采取以下措施來保障數據的準確性和一致性：

1. 使用事務：Redis支持事務功能，可以通過MULTI、EXEC、WATCH等命令來實現事務的原子性。在執行批量查詢之前，使用WATCH命令監視需要查詢的鍵，如果這些鍵在事務執行期間被其他客戶端修改，事務將失敗。這樣可以確保批量查詢的數據是一致的。

import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 監視需要查詢的鍵
r.watch('key1', 'key2', 'key3')

# 開始事務
pipe = r.pipeline()

# 執行批量查詢
pipe.mget(['key1', 'key2', 'key3'])

# 提交事務
result = pipe.execute()

2. 使用Lua腳本：Redis支持通過Lua腳本來執行一系列命令，這些命令可以保證原子性執行。你可以編寫一個Lua腳本來執行批量查詢，然后將腳本發送給Redis服務器執行。這樣可以確保查詢過程中的數據一致性。

-- batch_query.lua
local keys = KEYS[1]
local result = {}

for _, key in ipairs(keys) do
    result[key] = redis.call('GET', key)
end

return result

import redis

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 加載Lua腳本
with open('batch_query.lua', 'r') as f:
    script = f.read()

# 執行Lua腳本
keys = ['key1', 'key2', 'key3']
result = r.eval(script, 1, *keys)

3. 使用分布式鎖：如果你的Redis部署在多個實例上，可以使用分布式鎖來確保在執行批量查詢時只有一個客戶端能夠訪問這些鍵。可以使用Redis的SETNX命令來實現分布式鎖。

import redis
import time

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 獲取分布式鎖
lock_key = 'lock_batch_query'
lock_value = str(uuid.uuid4())
acquire_lock = r.set(lock_key, lock_value, ex=10, nx=True)

if acquire_lock:
    try:
        # 執行批量查詢
        pipe = r.pipeline()
        pipe.mget(['key1', 'key2', 'key3'])
        result = pipe.execute()
    finally:
        # 釋放分布式鎖
        release_lock = r.set(lock_key, '', ex=10, nx=True)
        if release_lock:
            r.delete(lock_key)
else:
    print("Failed to acquire lock")

通過采取以上措施，可以在一定程度上保障Redis批量查詢的數據準確性和一致性。