要優化Redis批量查詢的代碼，可以采取以下幾種策略：

1. 使用MGET命令： Redis提供了MGET命令，允許你一次查詢多個鍵值對。相比于多次使用GET命令，MGET可以減少網絡往返次數和客戶端與服務器之間的通信開銷。在使用MGET時，可以將需要查詢的鍵值對列表作為參數傳遞給命令。

   示例代碼（Python）：

   import redis
   
   # 連接到Redis服務器
   r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 需要查詢的鍵值對列表
   keys = ['key1', 'key2', 'key3']
   
   # 使用MGET命令批量查詢
   results = r.mget(keys)
   
   # 處理查詢結果
   for key, value in zip(keys, results):
       print(f"{key}: {value}")
   

2. 減少數據庫訪問次數： 盡量減少對Redis服務器的訪問次數，避免頻繁地打開和關閉連接。可以考慮使用連接池來管理Redis連接，這樣可以復用已經建立的連接，提高性能。

3. 使用管道（Pipelining）： Redis支持管道技術，允許你將多個命令一次性發送給服務器，然后以批量的方式獲取響應。這樣可以減少網絡延遲，提高吞吐量。大多數Redis客戶端庫都提供了管道支持。

   示例代碼（Python）：

   import redis
   
   # 連接到Redis服務器
   r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
   
   # 創建管道
   pipe = r.pipeline()
   
   # 需要執行的命令列表
   commands = [
       'SET key1 value1',
       'SET key2 value2',
       'SET key3 value3'
   ]
   
   # 一次性執行所有命令
   pipe.execute(commands)
   
   # 使用MGET命令批量查詢
   results = pipe.mget(['key1', 'key2', 'key3'])
   
   # 處理查詢結果
   for key, value in zip(commands, results):
       print(f"{key}: {value}")
   

4. 批量插入和更新數據： 如果你需要批量插入或更新數據，可以使用Redis的批量操作命令，如MSET和MSETNX。這些命令允許你一次性設置多個鍵值對，從而減少網絡往返次數。

5. 優化數據結構和查詢邏輯： 根據具體的應用場景，優化數據結構和查詢邏輯。例如，使用哈希表（Hashes）來存儲和查詢多個字段的數據，可以減少存儲空間和提高查詢效率。

6. 調整Redis配置： 根據服務器的硬件資源和應用需求，調整Redis的配置參數，如內存限制、最大連接數等，以提高性能。

通過以上策略，可以有效地優化Redis批量查詢的代碼，提高查詢效率和性能。