在R語言中,我們可以使用na.omit()
函數來刪除包含缺失值的觀測值。該函數會返回一個刪除了缺失值的新數據集。
下面是一個示例:
# 創建一個包含缺失值的數據框
df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5),
y = c(NA, 2, 3, 4, NA))
# 刪除包含缺失值的觀測值
df_clean <- na.omit(df)
# 打印刪除缺失值后的數據框
print(df_clean)
輸出結果:
x y
2 2 2
4 4 4
在上面的示例中,na.omit()
函數刪除了包含缺失值的第一行和最后一行,返回一個新的數據框df_clean
。