在R語言中，可以使用以下方法找出異常值并刪除：
首先，使用boxplot函數繪制數據的箱線圖，然后通過判斷數據是否落在上下限之外來確定異常值的存在。可以使用如下代碼實現：
# 創建一個數據向量
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 100)
# 創建一個箱線圖
boxplot(data)
# 找出異常值
outliers <- boxplot(data)$out
# 刪除異常值
data <- data[!data %in% outliers]
使用3σ原則，首先計算數據的平均值和標準差，然后將數據中與平均值的距離大于3倍標準差的值視為異常值。可以使用如下代碼實現：
# 創建一個數據向量
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 100)
# 找出異常值
mean_val <- mean(data)
sd_val <- sd(data)
outliers <- data[abs(data - mean_val) > 3 * sd_val]
# 刪除異常值
data <- data[!data %in% outliers]
請注意，在實際數據分析中，選擇何種方法來找出和刪除異常值取決于具體的數據特點和分析目的。
