Midjourney 是一個用于處理長序列數據和長期依賴關系的深度學習模型。它采用了一種叫做 Transformer 的架構，這種架構特別適合處理長序列數據，并且能夠捕捉長期依賴關系。
在 Midjourney 中，Transformer 架構由多個 Transformer 模塊組成，每個 Transformer 模塊包括多個注意力頭和前饋神經網絡。這些注意力頭可以幫助模型在輸入序列中捕捉不同位置之間的依賴關系，從而更好地處理長期依賴問題。
另外，Midjourney 還引入了一種叫做局部多頭注意力機制的技術，它可以幫助模型在處理長序列數據時降低計算復雜度，加速模型訓練過程。
總的來說，Midjourney 通過 Transformer 架構和局部多頭注意力機制等技術，能夠有效地處理長序列數據和長期依賴關系，使得模型在處理這類問題時具有更好的性能和效果。
