高并發是指系統在短時間內需要處理大量請求，是互聯網應用中常見的一種場景，如電商網站的秒殺活動、社交平臺的熱點新聞等。在Java中，高并發通常通過多線程、緩存、數據庫優化等技術手段來實現。
高并發的核心指標
- 響應時間：系統對請求做出響應的時間。
- 吞吐量：單位時間內處理的請求數量。
- 每秒查詢率（QPS）：每秒響應查詢請求數。
- 并發用戶數：同時承載正常使用系統功能的用戶數量。
高并發的技術實現
- 線程池：減少線程的創建和銷毀開銷，提高系統性能。
- 多線程：將任務分配給不同的線程去處理，提高系統的并發度。
- CAS（Compare and Swap）技術：保證在并發情況下對共享數據的操作是安全的。
- 同步鎖技術：保證在同一時間內只有一個線程可以訪問某個共享資源。
- 并發容器技術：如ConcurrentHashMap，支持高并發量的訪問。
高并發架構的挑戰
- 內存管理：高并發系統需要有效地管理內存，以防止內存泄漏和性能問題。
- 線程安全：多個線程同時訪問共享數據時，必須確保線程安全，以避免競爭條件。
- 可擴展性：應用程序必須能夠隨著請求量的增加而擴展，而不會影響性能。
通過合理地使用上述技術和架構，Java開發者可以構建出能夠處理高并發請求的系統，從而提高用戶體驗和系統的整體性能。
