要在Plotly中導入和清洗數據，首先需要將數據準備成適合Plotly使用的格式，通常是一個包含數據的數據框。以下是一些步驟來導入和清洗數據：

1. 導入數據：首先需要使用適當的庫（如pandas）導入數據。可以將數據從CSV文件、Excel文件、數據庫等導入到Python環境中。

import pandas as pd

# 從CSV文件導入數據
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看數據的前幾行
print(data.head())

2. 清洗數據：一旦數據導入到Python環境中，可能需要對數據進行清洗，如處理缺失值、重復值等。

# 處理缺失值
data = data.dropna()

# 處理重復值
data = data.drop_duplicates()

# 將數據轉換為適合Plotly使用的格式
plotly_data = [
    {
        'x': data['x_column'],
        'y': data['y_column'],
        'type': 'scatter',
        'mode': 'markers'
    }
]

3. 使用Plotly進行數據可視化：一旦數據清洗完畢，可以使用Plotly庫將數據可視化。

import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as offline

# 創建圖表
trace = go.Scatter(x=data['x_column'], y=data['y_column'], mode='markers')

# 創建布局
layout = go.Layout(title='My Plot', xaxis={'title': 'X-axis'}, yaxis={'title': 'Y-axis'})

# 繪制圖表
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

# 在瀏覽器中顯示圖表
offline.plot(fig)

通過上述步驟，可以將數據導入到Plotly中并進行清洗，然后使用Plotly庫進行數據可視化。