在處理Redis實際存儲問題時，可以采取以下方法來解決：
壓縮存儲空間：使用壓縮算法對存儲的數據進行壓縮，以減少存儲占用空間。Redis提供了多種壓縮算法，如LZF、Snappy等。
分片存儲：將數據劃分為多個片段或分區，每個分片存儲在不同的Redis節點上。這樣可以將數據分散存儲，提高整體存儲容量和吞吐量。
數據序列化：將數據轉換為二進制格式進行存儲，減少存儲空間的占用。Redis支持多種數據序列化方式，如JSON、MessagePack、Protocol Buffers等。
內存管理：合理設置Redis的內存使用策略，如使用maxmemory參數限制Redis使用的最大內存大小，使用maxmemory-policy參數設置內存不足時的淘汰策略。
持久化存儲：使用Redis的持久化功能將數據寫入磁盤，以釋放內存空間。Redis提供了RDB快照和AOF日志兩種持久化方式，可以根據需求選擇合適的方式。
緩存數據清理：定期清理不再使用的緩存數據，以釋放存儲空間。可以使用定時任務或手動清理方式進行數據清理。
數據分片：將大數據集切分成多個小數據集進行存儲，可以提高查詢和寫入性能，同時減少單個數據集的存儲壓力。
去重存儲：對于重復的數據，可以進行去重處理，只存儲一份數據副本，減少存儲空間的占用。
數據壓縮存儲：對于一些文本型或長字符串類型的數據，可以使用數據壓縮算法進行存儲，減少存儲空間的占用。
通過綜合使用以上方法，可以有效解決Redis實際存儲問題，提高存儲效率和性能。
