解決Redis集群跨多個機房的問題可以采取以下幾種方式：
多個機房內部各自部署獨立的Redis集群：在每個機房內部獨立部署Redis集群，各個集群之間相互獨立。每個機房的應用訪問本地的Redis集群，通過應用層的負載均衡器將請求分發到相應的機房。這種方式的好處是各機房之間互不依賴，避免了機房間的網絡延遲問題，但也帶來了數據同步和一致性的問題。
使用Redis主從復制：在多個機房中，選擇一個機房作為主節點，其他機房作為從節點，通過Redis的主從復制功能將主節點的數據復制到從節點。應用訪問本地的Redis從節點，主節點負責同步數據到從節點。這種方式可以實現讀寫分離，提高讀取性能，但可能會有數據同步的延遲。
使用Redis的分布式緩存方案：例如使用Redis Cluster或者Twemproxy等分布式緩存工具，將多個Redis節點組成一個邏輯的緩存集群，通過一致性哈希等算法將數據分布到不同的節點。應用通過訪問本地的緩存工具節點來操作分布式緩存集群。這種方式可以提供數據的高可用性和擴展性，但也需要處理數據同步和一致性問題。
無論選擇哪種方式，都需要考慮數據同步和一致性的問題。可以使用異步復制、同步復制或者數據投遞等機制來實現數據的同步和一致性。另外，還需要考慮網絡延遲和故障轉移等情況下的高可用性和容錯能力。
