要在Seaborn中創建直方圖或核密度估計圖，可以使用seaborn.histplot()函數來繪制直方圖，使用seaborn.kdeplot()函數來繪制核密度估計圖。
以下是一個簡單的示例，演示如何創建直方圖和核密度估計圖：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個隨機數據集
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)
# 創建直方圖
sns.histplot(data, kde=False)
plt.title('Histogram')
plt.show()
# 創建核密度估計圖
sns.kdeplot(data)
plt.title('Kernel Density Estimate')
plt.show()
在這個示例中，我們首先生成一個隨機數據集，然后分別使用seaborn.histplot()和seaborn.kdeplot()函數來繪制直方圖和核密度估計圖。可以根據自己的數據集和需求來調整參數，以創建符合自己需求的直方圖或核密度估計圖。
