要創建殘差圖，可以使用Seaborn中的residplot函數。以下是一個簡單的示例：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 創建一個示例數據集
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用residplot函數創建殘差圖
sns.residplot(x='x', y='y', data=df)
# 顯示圖形
plt.show()
在這個示例中，我們創建了一個包含x和y列的數據集，然后使用residplot函數創建了一個殘差圖。x列是自變量，y列是因變量。在圖中，x軸表示自變量的值，y軸表示殘差的值。通過觀察殘差圖，可以評估模型的擬合程度和誤差項的分布情況。
