在Python中，dropna()函數用于刪除數據框或序列中包含缺失值（NaN）的行或列。下面是dropna()函數的一些常用參數和用法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna()
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna(axis=1)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [None, None, None], 'B': [None, None, None]})
df.dropna(how='all')
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna(subset=['A'])
這是一些dropna()函數的常用用法，可以根據具體情況選擇合適的參數來刪除缺失值。
