griddata函數是SciPy庫中的插值函數，用于在一組不規則的數據點上進行插值。
使用方法如下：
from scipy.interpolate import griddata
import numpy as np
# 輸入數據點的坐標和對應的值
points = np.array([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], ...])
values = np.array([v1, v2, v3, ...])
# 定義網格點的坐標范圍和間隔
x_grid = np.linspace(min_x, max_x, num=grid_num_x)
y_grid = np.linspace(min_y, max_y, num=grid_num_y)
# 調用griddata函數進行插值
grid = griddata(points, values, (x_grid, y_grid), method='linear')
其中，method參數可以指定插值方法，包括’linear’（線性插值）、‘nearest’（最近鄰插值）和’cubic’（三次樣條插值）。
最后，插值結果保存在grid變量中，可以根據需要進行進一步處理或可視化。
