PaddleOCR在Ubuntu上的應用案例涵蓋了從安裝到實際應用的多個方面，以下是一些具體的應用案例：
安裝與配置
- 使用Docker安裝PaddleOCR：通過Docker容器安裝PaddleOCR，可以簡化安裝過程并確保環境的一致性。具體步驟包括拉取PaddlePaddle鏡像，構建并進入Docker容器。
- 安裝PPOCRLabel：PPOCRLabel是PaddleOCR項目中的一個實用工具，主要用于生成OCR任務所需的數據標簽。安裝PPOCRLabel的步驟包括使用pip安裝，并可能需要安裝其他相關依賴。
實際應用場景
- 一鍵截屏OCR提取文本：在Ubuntu上實現一鍵截屏并使用OCR提取文本的功能。這涉及到使用Python腳本和Shell腳本來完成截屏、調用OCR模型、展示處理結果等一系列操作。
- 自定義模型訓練：使用PaddleOCR訓練自己的文本檢測和文本識別模型。這包括準備數據集、使用PaddleOCR提供的訓練腳本進行訓練，以及導出和測試模型。
使用技巧與優化
- 使用命令行和Python腳本：PaddleOCR支持命令行和Python腳本兩種使用方式，可以根據需要選擇合適的方式進行操作。命令行方式適合快速測試，而Python腳本方式則更適合集成到復雜的應用中。
- 多語言模型的使用：PaddleOCR支持多種語言的文本識別，可以通過修改
--lang參數進行切換。例如，要識別中文文本，可以設置lang=ch。
通過上述案例，可以看出PaddleOCR在Ubuntu上的應用非常廣泛，從簡單的文本識別到復雜的模型訓練，都能提供高效且靈活的解決方案。
